作者： 元宇宙资讯

​链集市 · 让区块链落地更简单

《区块链行业观察》专栏·第 67 篇

作者丨Deepak Gupta

图片丨来源于网络

尽管AI（人工智能）为改善人类生活做出了巨大贡献，但它也存在可信度和可靠性的问题。然而，区块链技术可以大大提高人类对基于人工智能的系统的信任。

人工智能是新一代科技，其机器和信息系统展示了一种智能模式，可以模拟人类与环境交互的自然智能。然而，任何基于人工智能的系统的成功，除开一些基本因素之外，还取决于受益人对人工智能技术的信任。

数据、模型和分析是人工智能技术的三个关键组成部分。我们可以使用区块链技术将这三个关键组件去中心化，这无疑将提高用户最终对基于人工智能的系统的信任和信心。

了解区块链技术的关键特征

表面上看，区块链技术有望解决很多问题。然而，随着全球区块链的采用将在未来显着增加，还有很多东西有待探索。根据Statista的预测，到2025年，全球区块链技术收入预计将飙升至390亿美元以上。

使区块链技术如此受欢迎和吸引人的主要特征有以下几点：

去中心化技术：与传统银行系统不同，区块链技术没有中央机构来监控网络。交易的认证和授权可以在没有任何中心统治权力的帮助下进行。

分布式账本：区块链技术不是将数据存储在中央存储库中，而是在共享基础架构中的各个节点中进行同步、共享和记录。

基于共识：区块链网络中的任何交易都是在所有相关网络节点都同意时才交易执行。

不变性和安全性：在区块链网络中，交易一旦被记录，任何人在任何时候都不能进行更改。在区块链网络中，哈希值是不可逆的，而这使得该技术高度安全。

了解人工智能的关键特征

现在让我们来谈谈使人工智能变得独一无二的关键特征。如果人工智能和区块链的日益普及相结合，就可以改变世界，让我们的生活变得更好。人工智能的关键特征有以下几点：

适应性强：人工智能技术具有很强的适应性。它通过渐进式学习算法快速适应环境，观察周围环境并迅速学习如何进行改进。

数据摄取：人工智能能够用于分析分布在数十亿条记录中的海量数据。

反应能力：与传统应用程序不同，基于人工智能的系统在响应不断变化的环境时具有高度反应能力。人工智能系统能够根据特定条件调用不同的规则和程序。

自动化：人工智能系统可以在不需要人工干预的情况下自动执行重复性任务。在人工智能技术的帮助下，机器可以执行实际的人工任务。

主要挑战：人类对人工智能的信任

世纪最伟大的物理学家之一斯蒂芬霍金说过：“人工智能的全面发展可能意味着人类的终结。”

随着技术的进步，信任已成为人类与技术互动的重要因素。过去，人们信任技术主要是因为技术会按照预期工作。然而人工智能解决方案并非一成不变。

开放性：基于人工智能的应用程序具有相应的适应性和反应能力，拥有自己的智能来应对复杂的情况。这就意味着任何人都可以充分利用它，哪怕是用于犯罪。因此，人们很难完全信任基于人工智能的解决方案。

透明度：影响人类对AI应用程序信任的重要问题之一是，单纯利用AI技术的应用程序缺乏透明度。AI开发人员需要阐明个人数据的使用范围以及使用该应用程序的好处和风险来提高人们对使用AI的信任程度。

隐私性：人工智能使数据收集和分析变得更加容易，然而，最终的风险都由用户来承担。世界各地的公司收集了大量的数据，这最终可能会危及被收集了数据的用户隐私。

区块链技术的使用如何增加人类对人工智能的信任

区块链技术可以通过以下方式提高人工智能的透明度和信任程度，在增加人类对基于人工智能的应用程序的信任方面发挥重要作用。

建立信任

AI开发人员面临的最重大挑战之一是人们总是会怀疑那些基于AI的应用程序将在何时何地以什么样的方式使用他们的数据。而另一方面，在支持区块链技术的人工智能应用程序中，未经用户许可，任何人都无法访问其数据。用户可以根据他们的条款和条件，使用区块链分布式账本向AI应用程序或提供商给予数据许可权。

数据隐私和安全

分布式的数据共享可以减少人工智能应用程序中的信任赤字。没有恶意攻击者可以攻击的中心点使得数据是高度安全的。除此之外，去中心化账本提供了更多实时数据的透明度和问责制，可供所有相关参与者使用。

共识和决策

区块链技术的关键特征之一是基于共识的交易。做出的每一个决定都需要得到所有相关单位的认可，在未经用户同意的情况下，未经授权的访问或篡改数据几乎是不可能的。

去中心化和数据分发

人们对于数据治理存在极大的不信任，包括数据收集、存储和人工智能的使用等过程。借助区块链技术，人工智能应用程序可以将其数据存储在去中心化的环境中。用户可以有效地使用DAO)和智能合约进行数据治理和分发。

数据的完整性
基于AI的应用程序面临的最大挑战之一是如何随着时间的推移保持数据完整性。在具有客户端-服务器架构的传统应用程序中，数据从客户端收集并存储在中央服务器中。通过将区块链技术嵌入到人工智能应用程序中，可以在很大程度上避免信息重复。这就形成了完全的透明度、可追溯性和问责制使数据更具可操作性。

更高的效率

人工智能可以提供对大量数据的实时分析，而人工智能系统与区块链技术相结合，可以提供透明的数据治理模型，以便通过智能合约和DAO更快地在各利益相关者之间进行验证。

区块链的优势可以弥补人工智能的劣势

利用区块链技术的优势可以帮助弥补人工智能的各种不足，并有助于增加人们对基于人工智能的应用程序的信任。借助区块链，人工智能应用程序获得了去中心化、分布式数据治理、数据不变性、透明性、安全性和实时问责制的特性。

许多支持人工智能的智能系统因缺乏安全性和信任度而受到质疑。区块链技术可以在很大程度上帮助解决安全和信任赤字问题。

尽管，区块链技术和人工智能都面临着巨大的挑战，但当它们结合在一起时，会显示出巨大的潜力，并将相辅相成，解决信任问题并大幅度提高整体效率。

原报告来自Deepak Gupta撰写，中文版本由链集市团队编译整理，英文版权归原作者所有，中文转载请联系编译。

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​链集市 · 让区块链落地更简单

《区块链行业观察》专栏·第 67 篇

作者丨Deepak Gupta

图片丨来源于网络

尽管AI（人工智能）为改善人类生活做出了巨大贡献，但它也存在可信度和可靠性的问题。然而，区块链技术可以大大提高人类对基于人工智能的系统的信任。

人工智能是新一代科技，其机器和信息系统展示了一种智能模式，可以模拟人类与环境交互的自然智能。然而，任何基于人工智能的系统的成功，除开一些基本因素之外，还取决于受益人对人工智能技术的信任。

数据、模型和分析是人工智能技术的三个关键组成部分。我们可以使用区块链技术将这三个关键组件去中心化，这无疑将提高用户最终对基于人工智能的系统的信任和信心。

了解区块链技术的关键特征

表面上看，区块链技术有望解决很多问题。然而，随着全球区块链的采用将在未来显着增加，还有很多东西有待探索。根据Statista的预测，到2025年，全球区块链技术收入预计将飙升至390亿美元以上。

使区块链技术如此受欢迎和吸引人的主要特征有以下几点：

去中心化技术：与传统银行系统不同，区块链技术没有中央机构来监控网络。交易的认证和授权可以在没有任何中心统治权力的帮助下进行。

分布式账本：区块链技术不是将数据存储在中央存储库中，而是在共享基础架构中的各个节点中进行同步、共享和记录。

基于共识：区块链网络中的任何交易都是在所有相关网络节点都同意时才交易执行。

不变性和安全性：在区块链网络中，交易一旦被记录，任何人在任何时候都不能进行更改。在区块链网络中，哈希值是不可逆的，而这使得该技术高度安全。

了解人工智能的关键特征

现在让我们来谈谈使人工智能变得独一无二的关键特征。如果人工智能和区块链的日益普及相结合，就可以改变世界，让我们的生活变得更好。人工智能的关键特征有以下几点：

适应性强：人工智能技术具有很强的适应性。它通过渐进式学习算法快速适应环境，观察周围环境并迅速学习如何进行改进。

数据摄取：人工智能能够用于分析分布在数十亿条记录中的海量数据。

反应能力：与传统应用程序不同，基于人工智能的系统在响应不断变化的环境时具有高度反应能力。人工智能系统能够根据特定条件调用不同的规则和程序。

自动化：人工智能系统可以在不需要人工干预的情况下自动执行重复性任务。在人工智能技术的帮助下，机器可以执行实际的人工任务。

主要挑战：人类对人工智能的信任

世纪最伟大的物理学家之一斯蒂芬霍金说过：“人工智能的全面发展可能意味着人类的终结。”

随着技术的进步，信任已成为人类与技术互动的重要因素。过去，人们信任技术主要是因为技术会按照预期工作。然而人工智能解决方案并非一成不变。

开放性：基于人工智能的应用程序具有相应的适应性和反应能力，拥有自己的智能来应对复杂的情况。这就意味着任何人都可以充分利用它，哪怕是用于犯罪。因此，人们很难完全信任基于人工智能的解决方案。

透明度：影响人类对AI应用程序信任的重要问题之一是，单纯利用AI技术的应用程序缺乏透明度。AI开发人员需要阐明个人数据的使用范围以及使用该应用程序的好处和风险来提高人们对使用AI的信任程度。

隐私性：人工智能使数据收集和分析变得更加容易，然而，最终的风险都由用户来承担。世界各地的公司收集了大量的数据，这最终可能会危及被收集了数据的用户隐私。

区块链技术的使用如何增加人类对人工智能的信任

区块链技术可以通过以下方式提高人工智能的透明度和信任程度，在增加人类对基于人工智能的应用程序的信任方面发挥重要作用。

建立信任

AI开发人员面临的最重大挑战之一是人们总是会怀疑那些基于AI的应用程序将在何时何地以什么样的方式使用他们的数据。而另一方面，在支持区块链技术的人工智能应用程序中，未经用户许可，任何人都无法访问其数据。用户可以根据他们的条款和条件，使用区块链分布式账本向AI应用程序或提供商给予数据许可权。

数据隐私和安全

分布式的数据共享可以减少人工智能应用程序中的信任赤字。没有恶意攻击者可以攻击的中心点使得数据是高度安全的。除此之外，去中心化账本提供了更多实时数据的透明度和问责制，可供所有相关参与者使用。

共识和决策

区块链技术的关键特征之一是基于共识的交易。做出的每一个决定都需要得到所有相关单位的认可，在未经用户同意的情况下，未经授权的访问或篡改数据几乎是不可能的。

去中心化和数据分发

人们对于数据治理存在极大的不信任，包括数据收集、存储和人工智能的使用等过程。借助区块链技术，人工智能应用程序可以将其数据存储在去中心化的环境中。用户可以有效地使用DAO)和智能合约进行数据治理和分发。

数据的完整性
基于AI的应用程序面临的最大挑战之一是如何随着时间的推移保持数据完整性。在具有客户端-服务器架构的传统应用程序中，数据从客户端收集并存储在中央服务器中。通过将区块链技术嵌入到人工智能应用程序中，可以在很大程度上避免信息重复。这就形成了完全的透明度、可追溯性和问责制使数据更具可操作性。

更高的效率

人工智能可以提供对大量数据的实时分析，而人工智能系统与区块链技术相结合，可以提供透明的数据治理模型，以便通过智能合约和DAO更快地在各利益相关者之间进行验证。

区块链的优势可以弥补人工智能的劣势

利用区块链技术的优势可以帮助弥补人工智能的各种不足，并有助于增加人们对基于人工智能的应用程序的信任。借助区块链，人工智能应用程序获得了去中心化、分布式数据治理、数据不变性、透明性、安全性和实时问责制的特性。

许多支持人工智能的智能系统因缺乏安全性和信任度而受到质疑。区块链技术可以在很大程度上帮助解决安全和信任赤字问题。

尽管，区块链技术和人工智能都面临着巨大的挑战，但当它们结合在一起时，会显示出巨大的潜力，并将相辅相成，解决信任问题并大幅度提高整体效率。

原报告来自Deepak Gupta撰写，中文版本由链集市团队编译整理，英文版权归原作者所有，中文转载请联系编译。

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作者：微众银行金融科技首席研究员 李斌

来源： 金融科技微洞察

所有的故事，是从2016年开始的。

01 集结，闭关，备战

凡用兵之法，驰车千驷，革车千乘，带甲十万，千里馈粮，则内外之费，宾客之用，胶漆之材，车甲之奉，日费千金，然后十万之师举矣。

——《孙子兵法·作战篇》

2016年9月25日，21:15。

小面包车猛地抖了一下，把正在打瞌睡的杜总惊醒了。问，这到哪了？！其他人沉默不语。我试图点开手机地图，但根本没有信号。

车窗外一片漆黑，没有路灯。这时离我们从昆明机场出发已经过去了将近3小时，从高速下来之后，由于有一段县道正在维修，司机被迫绕行一条小路，车速虽慢，但颠簸不减。也许是为了缓解大家的不安，季总起了一个新话题，昨天有个嘉宾提的跨链枢纽架构的思路不错。不过，只聊了两句大家就已然疲于应和。

车里挤满的是来自北、上、深各大企业的区块链专家，就在前一天，所有人都还在上海黄浦江边的五星级酒店里参加区块链全球峰会，从谈笑鸿儒、觥筹交错的魔都切换到此时此刻，心理落差都有点大。不过在数年之后，这些人应该都庆幸自己能成为本次行程中的一员。

第二天清早，我们发现这个闭关地点远是远，但环境和风景还不错，名字也好听：江城镇，孤山村，抚仙湖。

“不好意思把大家召集到了这个偏远的地方”，周主任开始发表动员讲话：

“我们这次白皮书封闭会时间紧任务重，不过这个地方有两大好处，一是离大家的公司都很远，再有什么急事反正大家也赶不回去，可以把公司里的活全推掉，集中精力出成果；二是这里山清水秀，正好可以激发大家的灵感。”

不过至少还要再过半年，我们才能理解周主任此时的焦急和良苦用心。事实上，就在当时的十几天之前，国际标准化组织（ISO）批准了澳大利亚国家标准化组织（AS）在当年4月份提出的申请，正式成立一个专门支持区块链技术发展的标准化技术委员会（TC307）。半年后第一次全会将在悉尼举办，而会议要讨论的材料将提前近两个月截止提交，据了解到美国、日本、德国、英国、法国等国家的标准化组织和企业都已经积极响应并准备了提案的项目。在区块链国际标准制定这件事上，我们已经没有时间可以耽搁。

所幸，关于执行力的较量，往往是上下同欲者胜。在这次封闭前的一个月，中国电子技术标准化研究院（以下简称：标准院）在工信部信息化和软件服务业司和国家标准化管理委员会工业标准二部的指导下，迅速召集了国内六家在区块链技术方面已有建树的大中型企业，发起成立中国区块链技术和产业发展论坛（以下简称：区块链论坛），核心就是牵头中国区块链标准的制定工作。在本次封闭之前，各家已经进行了一些远程的沟通交流，并准备了相应的素材。

值得补充两句的是，区块链是多种细分技术组合而成的统称。尽管块链式数据结构、点对点网络和部分共识机制及加密算法从2009年开始被用在比特币等虚拟货币（或称：公有链）中，但直到2015年，随着更多样化的共识机制、智能合约、安全和隐私保护等细分技术的完善，区块链才真正开始能满足大规模的商业应用需求（支持高并发、高存储容量、高安全性、可监管、可审计……），以剔除代币、授权加入、合法合规等为主要特色的联盟链和分布式记账技术亦刚刚萌芽。

在当时，两大技术路线阵营事实上都有不少的拥趸者，区块链的政策里程碑“9.4”也还要再过一年才会宣布。因此，这次封闭会的目的，除了要完成白皮书本身的编写，更重要的或是促成所有参会单位在区块链的技术路线和技术发展趋势方面达成共识：是走公有链路线，还是走联盟链路线？如果是走联盟链路线，以哪个底层平台为基准，或者应涵盖什么技术模块，与其他新兴技术如人工智能、物联网、大数据、云计算等怎么融合，适用于哪些商业应用场景？在哪些细分领域需要制定标准？未来技术开源还是不开源？如果开源，开源社区谁来管理、怎么管理？……在参与国际话语权角逐之前，关于中国区块链的发展共识需要先行达成。

攻坚开始：头脑风暴、辩论与妥协、锁定联盟链的发展路线、拟定章节框架、敲定核心架构图和路线图、分组分工、分章节合稿、交叉评审修改、再汇总合稿……

2016年9月29日，19:52。

“这完全不合格！！！”

周主任焦急地边抓头发边在投影幕布前踱步，“分章节看还行，该有的内容都有，但叙述结构、措辞语调、风格、颗粒度、可读性参差不齐，拼凑的痕迹太重了。”眼看还剩1天就国庆长假，大家的心情都格外忐忑。“这样吧，全文投到大屏幕上，一个字一个字地边读边看，轮到谁牵头的章节谁就去电脑那边负责码字，每改完一章就丢进群里再校对。”

两个小时后，远在北京的高总视频呼了过来，略带心疼地问“看到群里的稿件，怎么内容砍了这么多？”周主任朗声一笑，

“你那节应用场景写太长了，我们从1万字砍到了2千字。放心，剩下的都是精华！”

2016年9月30日，凌晨3:02。

几位专家已经伏倒在了桌子上。读完全稿最后一句话，周主任长舒了一口气，

“从10万字删剩3万字，终于成型了，大家先回去休息，明天不用赶飞机的人再校对校对，长假几天我们会再把图表美化一下。”

2016年10月18日，北京，国内第一本由官方主导的区块链白皮书《中国区块链技术和应用发展白皮书（2016）》终于面世，英文版不久后也作为标准化文档之一提交至TC307的文档库中。白皮书中的文字和图表，至今都仍被各类报告和报道一次次引用。

曾经沧海，再难为水。这也让此后所有的区块链白皮书，都只能成为“锦上添花”。

02 争地：参考架构

我得则利，彼得亦利者，为争地。争地则无攻。

——《孙子兵法·九地篇》

白皮书作为区块链发展方向的指引，内容是大而全的，但如果只以这个为矛去争夺国际话语权，还是存在较大的风险。如兵法所言，无所不备，则无所不寡，我们需要选择一个兵家必争之地的板块作为进攻点。

通常而言，在信息技术标准方面，有两大标准是最基础和最重要的：术语和参考架构。术语，可以赋予区块链及相关名词的精准解释。而参考架构，则是用来判断一个信息系统是否区块链系统，即真伪区块链的度量衡。

这个选择其实并不难。

2016年11月14日，第二次闭关开始，这次目标是完成中国的第一个区块链标准——《区块链 参考架构》。至于地点，老规矩，要远离大都市和机场，要山清水秀启发灵感，这次是在无锡，太湖，灵山。

第一本白皮书的发布还是引起了非凡的反响，第二次封闭，区块链论坛的阵容已进一步扩大，新增了8家单位一起参与。不过，节点多了，达成共识的时间也长了。

这本《参考架构》主要希望讨论形成两个视图：用户视图，有哪些角色会参与；功能视图，一个真正的区块链系统应该要涵盖什么功能。用户视图还好，大家分歧不大；对于功能视图，大家在各自企业里开发的底层平台都不尽相同，关于区块链的数十个细分技术组件，哪些是必需、哪些是适宜、哪些是可选、哪些是不能选，这需要争个头破血流。

多年以后，谭博士回忆起这一次的标准编写，最深刻的还是会议室那块小白板。大家把笔和白板擦抢来抢去，把所有架构都推演了一遍，最后还是投到大屏幕，少数服从多数。

碧湖荡漾，佛音袅袅。我们玩笑称，这本标准是被灵山大佛加持过的，必将势如破竹。

《区块链 参考架构》最终又经唐博士和李主任之手多次优化修改，等走完流程和正式发布已是2017年5月16日，不过翻译好的英文版已得以赶在了TC307 第一次全体会议的截稿日之前提交。至此，相比于其他国家成员体只提交了零散的几张图和几段话，中国成员体交上了两份完整的报告和标准作品，为我们在全体会议上的话语权争夺留下了足够的底气。

03 出征：银鞍照白马，飒沓如流星

激水之疾，至于漂石者，势也；鸷鸟之疾，至于毁折者，节也。故善战者，其势险，其节短。势如扩弩，节如发机。

——《孙子兵法·兵势篇》

养兵千日，用兵一时。中国区块链标准终于迎来了第一次在国际舞台上的亮相。

2017年4月3日，9:00。悉尼，达令港，国际会议中心。

签到时，当看到自己的名牌整齐划一地排列放在印有CHINA和五星红旗的小卡片的下面，重任在肩，相信每个人的内心都有些小激动。与大部分国际标准化组织可以企业为单位不一样，ISO是以国家成员体为单位的，这意味着在全体会议上，每一句发言都代表了整个国家成员体的意见。流程就是抛出议题、接收议题、悄声讨论、达成一致、团长举牌发言。

第一个需要形成的共识是TC 307技术委员会的名字。区块链技术？分布式记账技术？电子分布式记账技术？区块链和电子分布式记账技术？区块链技术和分布式记账技术？到底用一个还是两个Technology？DLT是用全称还是用缩写？……

各抒己见，据理力争，2个小时就这样过去了，英、美代表开始争辩到这里的是应该用单数形式Technology还是复数形式Technologies。“这个咱们要抛想法吗？”我低声问旁边的团长郭主任，郭主任云淡风轻，“这个地方不用，咱们回头翻译成中文都是一个词。”

下午，ISO/TC 307标准化技术委员会的正式名称终于诞生了——”Blockchain and distributed ledger technologies”（区块链和分布式记账技术）。

当下，大多数人或企业或文章或视频，都可以很轻易地给出一段自己对区块链的定义、讲几个比喻的小故事、画几张类比的小漫画，一千个人眼里就有一千种区块链，这导致很多不法行为有了趁虚而入的空间。

因此，虽然区块链标准尤其是国际标准在制定时的过程很繁琐，但一旦确立，在很长时间内就难以再次修改，这也是为什么我们需要在第一时间参与到国际话语权和规则制定权的争夺中去。

可以预告的是，经过三年多时间56个国家成员体的多次探讨，TC 307的术语标准即将出炉，对应的中国《区块链 术语》标准也正在同步制定中。当区块链的国际标准定义和国家标准定义确立之后，区块链就是区块链，不是哲学，不是玄学，不是诡辩，不是禅，而是科学。在科学的世界里，当手指指向月亮，手指就是手指，月亮就是月亮。

2017年4月5日，决议日，见分晓。参考架构标准奠定了中国区块链在国际标准话语权方面的起点，当大家在2020或2021年看到ISO 23257《Blockchainand distributed ledger technologies – Reference architecture》时，会发现它与2017年5月的《区块链 参考架构》别无二致。

04 持之以恒

夺江山易，守江山难。标准化工作同理。

虽然已经拿下了参考架构，但区块链标准的所有领域中，还有基础、隐私和身份认证、安全、智能合约、治理、用例、互操作等其他领域标准需要一并拿下。话语权的扩大还贵在坚持。

于是有了罗总在东京第二次全会上的挺身而出，拿下其他国家都不敢承接的分类与本体标准的主编辑权。

还有在伦敦第三次全会期间的几个夜晚和清晨，唐博士和程总带领全团逐一敲开各国代表的大门，逐一对他们详细解释中国《区块链数据格式规范》标准的立项提案。这让我们在第二天获得了不少国家成员体的投票支持。

还有所有伙伴在近三年来各个工作组里参加的累计数百次的跨国电话会议，以及因为时差，我们在晚上9点、中午1点、凌晨5点……都设置过的闹钟。

当然，还有悉尼渔市场的宰客摊贩、银座角落里的百岁咖啡之神、大英博物馆门口的小偷、莫斯科机场的黑的司机、红场上的强制拍照艺人……

故事其实还很长，如果你还有酒。

最后以确实是鲁迅先生说过的一句话作为结尾：有一分热，发一分光，就令萤火一般，也可以在黑暗里发一点光，不必等候炬火。此后如竟没有炬火：我们便是唯一的光。

—- End  —-

【谨以此文致敬所有无声奉献过的区块链标准化工作者们！可能因记忆偏差，文中内容或与真实情况有所出入，敬请谅解！】

（本文仅代表作者个人视角与个人观点，不代表所在机构及官方标准组织观点。）

本文链接：https://www.8btc.com/article/505804

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据Trustnodes 10月30日报道，最近的一份声明称，以太坊2.0最主要的客户端Lighthouse所有功能的开发工作几乎接近完成。

图片来源：visualhunt

开发人员表示，剩下的唯一工作就是“集成以太坊1.0 ，以为审查和合并做好准备”，因为信标（Beacon）节点必须连接到一个以太坊1.0节点。

大家都知道，以太坊将为全新的权益证明（PoS）区块链创建一个新的创世区块，以作为分片的信标。

信标PoS链计划明年年初启动，而分片可能在2020年晚些时候推出，或者更可能在2021年推出。

要访问信标链，用户必须将Eth发送到当前PoW链上的一个存储合约，然后在当前以太坊1.0链和新的以太坊2.0链之间创建一个网桥。

很明显，整合是Lighthouse最后的工作，开发人员表示他们“很快”就会完成它。

一旦完成，开发人员就会准备好发布多客户端测试网，用他们的话说，这一切“看起来已非常临近”。

如果一切顺利，那么测试网至少必须运行三个月时间。因此，如果它在下个月推出，那么真正的创世区块可能要到明年2月、或者3月才会创建。

开发人员表示，存储合约本身也打算启动，但这被标准化所阻碍，虽然标准化已接近达成共识。以太坊研究员Justing Drake说道:

“除了一个很小的安全方面的变化外，BLS规范已经有几个月没有更新了。Riad Wahby正在解决标准化和任何可能的专利侵权问题。11月16日至22日有一个利益相关方的会议，预计届时将会完成。

存储合约的正式审核将在几周内完成。我们正在讨论搭建存储生成网站，在部署之前要做大量的测试、优化用户界面等等。”

因此，这一切听起来像是到了最后阶段，以太坊社区很快就会开始向以太坊2.0过渡的过程。

本文链接：https://www.8btc.com/article/505545

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本文来源：21世纪经济报道，原题《陈纯谈“区块链+”的关键 最重要的应用空间 是工业制造领域》

作者：包慧

10月31日，浙江大学区块链研究中心主任、信息学部主任、中国工程院院士陈纯教授在接受21世纪经济报道等媒体采访时表示，如果区块链要服务于各行各业，即“区块链+”，而且要大规模应用的话，最重要的是解决链上（区块链）链下（传统信息系统）的问题。

“我们怎样把区块链系统嵌入到现在传统可信系统里来解决它的一些问题，或者反过来用我们的区块链系统把传统的信息系统放出来，链上链下数据协同需求可能会特别重要，要求链上链下数据能够有效协同，以确保链上链下数据的关联性和一致性。”

灰白头发，无框眼镜，淡蓝色衬衫，陈纯以典型的江南才子形象出现，在言及向中共中央政治局集体学习汇报区块链的经历时，这位大半辈子致力于技术研究的教授略显激动，“10月24日，在听了总书记关于区块链的重要指示后，作为一名区块链技术的科研工作者，我深受鼓舞，深感责任之重大。”

陈纯从技术研究、产业应用、监管服务三个方面阐述了对区块链技术的理解。

陈纯。资料图

陈纯是谁？

10月24日下午，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行第十八次集体学习。陈纯当日就这个问题作了讲解，并谈了意见和建议。

公开资料显示，陈纯出生于1955年，浙江象山人。1982年1月毕业于厦门大学数学控制理论专业获学士学位，1984年6月毕业于浙江大学计算机应用专业获硕士学位，1990年毕业于浙江大学计算机应用专业获博士学位。

陈纯1984年起工作于浙江大学计算机系，历任浙大计算机系主任，计算机软件学院院长。除了在浙大任职之外，陈纯还曾长期在浙江大学旗下上市公司浙大网新科技股份有限公司（浙大网新，600797.SH）任职。2001年任浙大网新总裁，2002年至2010年4月任浙大网新董事长，此后担任名誉董事长直到2014年4月。

区块链是什么？

陈纯总结了区块链的四个要点：单点发起，全网广播，交叉验证，共同记账。

他举了一个形象的例子来解释，一个村的村民张三向李四借了一百块钱，他通过村里的广播站向全体村民广播了这个信息，全体村民经过点对点的核实之后再把这个信息记载在自己的账本上，这个按照时间顺序记下来的链就是区块链。可回溯，不可篡改，可信。

“不能借用区块链的名义炒币。”陈纯强调，大众理解往往存在一些误区，比如将区块链与比特币等加密货币挂钩。在陈纯看来，未来区块链技术在中国最重要的应用空间，是工业制造等领域。

“通过将上游供应商、工厂制造和下游客户等信息上链，区块链以其可追溯、不可篡改等特点，能够形成新的信用担保，从而缩短信任链条，提升产业链信任协同，提高生产效率。”陈纯说。

区块链技术的应用，使信息互联网向价值互联网的新时代转变。

陈纯认为，标准的、融合区块链链上和链下数据协同的模型框架，目前需要研究四个技术点，这些都应是链上链下数据协同的发展方向。第一，大规模高效能点对点网络，围绕区块链应用，陈纯认为这是最重要的，因为区块链本来是点对点传输的，如果网络技术没有突破，区块链系统性能很难提升。第二是模块化安全密码学协议。第三是高性能可编程计算引擎，用不同的编程语言来编写智能合约，需要高性能的可编程计算引擎。第四是可定义的数据分发协议。

区块链有什么用？

现阶段，浙江大学区块链研究中心主要从事联盟链和区块链监管等领域的技术研究。

陈纯表示，联盟链产业化应用在国内也很广泛，比如说金融行业、法律领域、医疗领域、能源领域、公益领域等。“国内和国外的区块链应用还是有区别的，西方区块链的发展基本上基于金融创新带动别的行业创新，而中国除了金融创新外，更重要的是在各个行业的应用。”

在金融领域，陈纯介绍，2017年，浙商银行推出了业内首款基于区块链技术的“应收款链平台”，通过将中小企业的应收账款“上链”为数字凭证，节省了80%的时间成本，降低了50%的融资成本。

区块链和5G融合将会爆发更大的威力。5G的传输过程非常高效，但传输网络不透明，所以需要确认对方的真实身份和信任等级，区块链解决了网上的信任问题，二者融合发展，跨界融通。

陈纯认为，在合理监管的框架下，利用区块链的根本特性，与实体经济、民生、社会治理等相结合，区块链能够成为中国新一轮科技革命和产业变革的又一利器。

区块链如何监管？

对区块链应用的监管，尤其是以区块链为底层技术的加密货币乱象频出的当下，监管成为业内的关注话题。

陈纯表示，区块链要在中国大规模应用，如果没有好的监管，谁都不敢冒这个风险。“没有一个好的监管，就像马路上没有交警，或者没有红绿灯，是不行的。”

虽然目前区块链监管已初见成效，2019年网信办出了《区块链信息服务管理规定》，今年已经公布了两批区块链信息服务备案编号，但监管的道路还非常漫长。

陈纯认为，联盟链更适用于赋能经济建设，因为它的监管相对可控。

公有链本身具有去中心化、不可篡改、不可删除、低成本等特点，如果被用来传播有害信息，会给区块链技术的产业布局和发展带来不利影响，也给监管部门带来很大挑战。但我们也应该支持公有链技术的发展，参与国际竞争。

陈纯认为，介于低信任的公有链和单一高信任的私有链之间的联盟链，是较为合适的选择——联盟链仅允许授权的节点加入网络，在保持一定开放的同时，其实名制和可追溯特点改善了系统信任问题。

陈纯指出，目前区块链监管技术发展有四大趋势：第一是区块链节点的追踪和可视化，第二是联盟链的穿透式监管技术，第三是公有链的主动发现与探测技术，第四是以链治链的体系结构及标准。

“当前的监管应从技术层面和制度层面进行，只有提供了可靠的区块链技术解决方案，在实际应用中才有可能加以应用。我们正在进一步研究，为监管部门提供区块链可监管的解决方案。”陈纯表示。

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据Coindesk报道，韩国中央银行金融结算总监Hong Kyung-sik在本周的一次会议上表示，与大多数发达经济体一样，韩国对央行数字货币几乎没有需求。中国发展央行数字货币则有助于人民币的国际化。

Hong在会议上称，“在韩国，我们已经拥有了先进的付款和结算基础设施。此外，韩国的国际开放程度也很高。”

他还补充说到，使用基于应用程序的解决方案通过银行汇款，可以在韩国国内快速、廉价、安全地转移资金，并且可以使用信用卡有效地支付。韩国也正在开发开放式银行，其API将允许与金融机构之间的无缝连接。

Hong总结道，“央行数字货币在主要发达国家成为现实的可能性仍然很小。”

尽管如此，他也承认在发达国家中，央行数字货币被用来实现一些非常具体的目标可能会具有一定的意义，例如在斯堪的纳维亚半岛建立的系统可以避免垄断并保持相关基础设施的弹性。

他提到，在另一方面，在金融基础设施较差的发展中国家发行央行数字货币有助于改善金融包容性并降低与现金处理相关的成本。Hong补充说，对于中国来说，央行数字货币可以支持货币政策并有助于促进人民币的国际化。

他表示，韩国的中央银行将继续研究与区块链相关的技术，并在全球范围内关注央行数字货币的发展，但他补充说，该机构在采用新解决方案方面将保持谨慎。“韩国银行应促进和支持支付和结算方面的创新。应尽一切努力在效率和安全性之间保持平衡。”

韩国银行长期以来一直对央行数字货币持怀疑态度，过去其曾对其发展表示担忧。该银行在2月份发表的一篇文章中建议，央行数字货币可能会摧毁商业银行并耗尽其资金，从而破坏银行体系的稳定性。

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作者 Liang CHE

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2008年10月31日，一个化名中本聪的人在密码学论坛的邮件组中贴出了一篇名为《比特币：一种点对点的电子现金系统》的研究论文。三个月后，他把理论变成现实，并在位于芬兰赫尔辛基的一个小型服务器上挖出了第一批共50个比特币。

11年后的今天，曾经2个披萨就能换到10000枚的比特币，一枚的价格已经上涨到了9100美元，而比特币的总市值，已经达到了164717266358美元，帮你数了一下，这串数字是一千六百四十七亿。而这个数字，也让比特币超越了澳元、加元等一众法币，成功跻身全球第11大货币，与俄罗斯卢布的差距也非常有限。

在一周多以前，第1800万枚比特币被正式挖出，小葱当时整理出了比特币历史上的12个1800万里程碑（详见《写在第1800万枚比特币被挖出后：这些“1800万”里程碑同样值得铭记》），而在最近几天，比特币总的总交易费也正式突破了10亿美元大关，市场又达成了一个重要的里程碑。

不过这个数字，真的很大吗？我查了一下今年5月份工行城市金融研究所发布的《全球系统重要性银行 2018 年经营业绩分析与展望》报告，文章中公布了全球范围内几大银行在2017以及2018年佣金/手续费的表现，具体数据见下图：

以工行为例，2017及2018年两年时间里，工行任何一年年度的净手续费和佣金收入都超过了200亿美元。即使是上图中单年度数据的最低值，即巴克莱银行在2017年所取得的净手续费和佣金收入，都达到了87.9亿美元。而刚刚我们提到的数字是，比特币诞生以来总的交易费用，刚刚达到了10亿美元。

也许总有比特币的拥趸拿过去几年间比特币疯狂的保值增值效应来证明比特币已经足够强大，但是这个市场的体量，相比于传统金融市场来说，真的还只是个弟弟。

换个角度来说，比特币当前的总市值是一千六百多亿美元，而截至10月31日收盘，A股贵州茅台的总市值为14823.26亿人民币，按照当前汇率，约合2107.49亿美元，也就是说，比特币这个新兴的全球性资产，比茅台一家上市公司流通股的总市值都还有非常大的差距。

而如果我们拿比特币的总市值和如日中天的科技巨擘们的市值来对比的话……

即使是整个加密货币市场的总市值两千四百多亿美元的数字，放在这些科技公司当下的市值面前，也存在着非常巨大的差距。整个加密货币市场的总市值甚至还不及微软公司市值的四分之一。

成交量方面来看，10月中旬世界黄金协会刚刚发布的三季度报告显示，9月全球黄金成交量平均水平达到1830亿美元/日，这一水平相比8月还出现了比较明显的下滑。而根据Coinmarketcap公布的数据显示，截止发文时段，整个加密货币市场在过去24小时内的成交量不过869.56亿美元，其中比特币成交量仅为261.62亿美元。由此可见，比特币乃至整个加密货币市场在资金流动性的表现上，都还与黄金存在着巨大差距。

无论是“规模”还是“流量”，比特币以及整个加密货币市场与传统金融资产还都存在非常大的差距，2017年大牛市以来市场关于加密货币的媒体报道以及舆论关注度确实达到了一个相当高的水准，而且从价格视角来看，比特币的增长速度也确实称得上“破天荒”，但是饭终究是要一口一口吃，路也是要一步一步走的，对于加密货币，我们有幸能够见证其成长历程，为什么非要那么急不可耐呐。

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