标签： 元宇宙

来源：淘系技术

作者：金擘(渚薰)

本文为金擘(渚薰) 在第十六届D2前端技术论坛上的分享，为你讲述当前业界的现状，包括不同行业中的showcase和优秀的技术/创作平台，引出近几年比较火热的数字人，包含多个核心技术点，同时畅想数字人在未来的技术增长和业务价值，以及当下我们该如何布局。

我们理解的数字人

近几年数字人的概念在互联网中异常火热，业界也出现了很多热门虚拟数字人或虚拟偶像，比如Lil Miquela，洛天依、初音、鹿鸣、暖暖、AYAYI等。这些数字人的商业模式或市场价值通常是：通过运营积攒流量，依靠流量变现。例如：品牌代言（IP、事件）、粉丝经济（二次元）、虚拟主播（游戏、带货）。

本文为接下来讲到的数字人，定义了三个核心要素：

1. 形：具备人或拟人的外观，具有特定的相貌等人物特征。
2. 动：拥有和人相似的行为，具有用语言、表情和肢体等表达的能力。
3. 神：拥有比拟人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力。

这三条要素对于虚拟数字人的“完成度”来说是一个递进的关系。

▐  市场现状

近几年，虚拟数字人在电商、金融、影视、游戏和金融等行业都拥有不同大小的市场规模。例如：虚拟偶像行业2020年中国的市场规模为34.6亿元，预计2021年将达到62.2亿元。

市场规模增长，也印证了技术的发展：制作成本逐年降低、形象外貌更加真实、语言交流更加自然。从出现虚拟数字人至今，已经渡过了3个重要的时期：

1. 初创期：市场初见增长，技术不确定性，入行门槛高。
2. 发展期：市场竞争者增多，技术逐渐成型，入行门槛低。
3. 平台期：市场红海到来，平台化成熟，领头羊 + 小众。

▐  解决方案

在如今的平台时期中，各个厂商也聚集在一起提供不同层次的解决方案：

1. 基础层：为虚拟数字人提供基础软硬件支撑，硬件包括显示设备、光学器件、传感器、芯片等，基础软件包括建模软件、渲染引擎。仅有少数几个顶尖科技公司才具备优秀的软硬件实力。
2. 平台层：包括**软硬件系统、生产技术服务平台、AI 能力平台，**为虚拟形象的制作及开发提供技术能力。提供平台服务的企业非常多，通过出售服务和技术来服务其他企业。
3. 应用层：除了最终的企业用户，一些具备出色营销和运营能力的公司或团队也为这个行业带来了不错的想法和创意。

我们在做什么

在今年年初，在阿里巴巴前端委员会的互动图形方向中成立了虚拟角色小组，这个小组有这几只团队组成：大淘宝互动团队、达摩院智慧数字人团队、优酷数字人制播团队、考拉互动&内容导购团队、蚂蚁数字与金融内容社区团队。他们一起分享和研究虚拟数字人领域的技术和应用。业务涉及游戏、视频、直播三个主要的场景。

1. 游戏：虚拟数字人在游戏行业基本是标配，非常多的游戏都会需要塑造人物，其中能让玩家通过自定义塑造人物形象功能的这一类游戏，自定义塑造人物形象的功能也称为“捏人”。
   淘宝人生：这是手淘App内一款可以打造虚拟形象的游戏，包含了捏脸、穿搭、美颜、拍照等功能，逛街、家园等玩法。
   养考拉：这是考拉海购App内的一款可以养成考拉的游戏，包含了装扮功能，喂养等玩法。
   它们均采用Web为主的技术方案，通过自研的引擎完成渲染、表情、动作等人物的形和行。
2. 视频：虚拟数字人的短视频可以给用户带来感官上的优秀体验，还能给业务带来增量的收益。在制作虚拟数字人的视频时，可以通过动作捕捉、智能识别、导演系统等方案，让虚拟数字人栩栩如生。
3. 直播：直播和虚拟数字人的结合仍然处于早期的探索阶段，因为两种现象级的产业需要结合且形成新的或增量的商业模式并不容易。这其中涉及到的技术也有实时动作捕捉、算法训练合成、在直播场景下的云渲染推流等等。

我们一起来创作

随着应用场景专业和深入，技术研究也会涵盖工程和算法等多种综合性的解决方案，且在不同的应用场景下，侧重点也会不太一样。接下来以大淘宝互动团队的淘宝人生业务为例子，分别从美术生产、渲染风格、捏脸换装、表情动作、导演系统和语音合成六大主题为大家呈现如何打造超级虚拟偶像。

▐  形

这个章节我们来完成虚拟数字人的形 – “具备人或拟人的外观，具有特定的相貌等人物特征”。

从模子中刻出来 – 美术工作流

我们最先需要确定虚拟数字人的基础形体特征，比如使用真人比例的7头身，还是卡通比例的5头身；男性，女性，还是动物拟人等。基础形体特征确定后，可以交由3D美术来生产基础形体。整个过程，通常是在传统DCC软件里完成，但3D美术和2D美术最大的不同是，在2D内容的美术生产中，技术可以在美术产物交付后再介入；而在3D内容的美术生产中，技术就需要直接介入生产过程中。原因是：3D内容的美术生产流程相对较长也较复杂，美术和技术之间需要频繁的合作才能保障交付质量或交付效率。我们也称作这个过程为3D美术工作流。

举个形象例子：艺术家开始设计并雕刻一个杯子模具，生产线需要解决模具用什么材料、如何将材料注入到模具中、以及如何顺利脱模等“技术性问题”。通常这些就是由技术来负责，并需要提前和艺术家协商制作模具的规范才能确保后续的工程顺利进行，最终完成模具的交付。3D美术工作流也有很多大同小异的方案，**大同是因为3D内容生产也是有一定的工业标准的，小异是因为细节会和艺术家使用的软件、技术实现的引擎有密切的关系。**以淘宝人生中的美术工作流举例大致经历这几个步骤：

1. 用Maya制作白模，骨骼，把过程产物暂存在OSS，并提供预览工具
2. 用Photoshop制作贴图，把贴图上传至CDN
3. 在Maya里定制GLTF Exporter插件，导出glTF（包含模型数据、骨骼数据、材质、贴图数据）
4. Web端内嵌材质编辑器进行自研材质的效果调整
5. 在EVA Figure引擎通过GLTF Importer导入人体的glTF，并定制材质Shader进行渲染。

经过前期和艺术家的磨合，最终会形成一套针对当前需求的美术工作流，并稳定运行下去。

• 精雕细琢 – 捏脸

完成了角色的基础形体后，我们每个人都可以用它来继续完成自己想要的那个样子。虽然不同的长相在美术环节中也能完成，但成本相当的高，每个人喜欢的样子都不一样，那么就要很多次的美术生产或修改。所以我们为基础形体加入了捏脸系统，你就可以轻松的完成定制化的要求。淘宝人生提供了捏脸功能，可以体验到捏脸的乐趣。捏脸技术的的实现基础就是对已有的模型数据进行局部的修改和变化，最终达到千人千变的目的。

那是如何能通过这样的系统来达到改变基础模型的目的的呢？通常，一组模型数据就是顶点数据的集合，改变模型通常就是改变顶点的数据，而改变顶点数据又通常有两种方式：

骨骼蒙皮

通过“外力”对顶点施加某种“变换”，简单来说就是包含了位移、旋转和缩放三种变换的一组数学公式。为了完成这种变换，这股外力可以使用“骨骼”来完成。这里说的骨骼同样可以理解成人体的骨骼，当手指上关节的作用发生运动变化时，手型就会发生变化。在捏脸功能中，在淘宝人生中，我们给脸部预置了大约20多种骨骼，可以改变头围、眼球、眼角、眼眶、颧骨、脸型等等。

混合变形

骨骼带来的顶点变换很粗矿，无法完成对嘴形状的定制，因为这样一个看似简单的外表，实际上在模型中会涉及数以万计的顶点进行不同规律的变换。于是，我们就为这一组顶点变换专门设置变形器，业界一般称为“Morph Target”或“Blend Shape”。这种变换的原理是给顶点准备一个基准位置，再提供一个”极端变化“后的最大位置，之后乘以一定的”权重比例“，就能让这个顶点在基准位置和极端位置中的任一位置。但因为脸部需要局部变形的地方太多，且一个变形可能涉及数以万计的顶点，所以对实时计算压力也是不小的。

两种技术比较来说，骨骼蒙皮简单高效但不够灵活，而顶点变形更加自由但制作和计算成本都较高。所以在实际开发中，哪些用骨骼，哪些用顶点变形，这是一个权衡“效果”与“效率”的工作，需要具体去看，反复拿捏。在淘宝人生中，”捏脸“功能小部分使用了骨骼蒙皮，大部分使用了混合变形。这也是长期磨合和经验累积的结果。

• 时尚穿搭 – 换装和美颜

有了基础形体和长相后，我们必须得给角色穿上时尚的衣服，画上美丽的妆容。对于人类来说，穿衣和画妆是个“动作”，在虚拟世界中，我们仍然要能很好的完成“穿”和“画”这两件重要的事情。

换装

现实生活中，衣服穿在身上它就和皮肤紧贴着或者有一定空隙，这种想法放到虚拟世界中其实非常难实现。因为皮肤和衣服其实就是Mesh（网格），当衣服穿在身上时实际上是两组网格“碰撞”在一起，于是会引出如下两个问题：

如何在身体做动作时，衣服也跟着身体“做动作”。身体是拥有骨骼的，骨骼外包裹着一层“皮肤”，用同样思路，衣服实际上也是包裹在同样骨骼上的一层“皮肤”。在淘宝人生中，我们将身体和衣服采用同一套骨骼模板，并在渲染时实现了两份骨骼数据的实时“同步”。

如何解决身体的网格穿透到衣服外。用相同骨骼的方案解决衣服“穿”在身上的效果非常巧妙，但也容易出现问题，比如某件衣服局部非常内凹，那么就很容易出现身体的皮肤突出在衣服之外的问题，俗称“穿模”。因为仔细调整道具成本实在太高了，所以我们也做了个取巧的方案：通过把人体进行“切割”，并对每件衣服遮挡的人体部位进行标记，当渲染某件衣服时，直接隐藏被遮挡部位Mesh即可。

有了这两项技术的攻坚后，我们通过和美术生产约定相关的规范和工作流程，就可以批量生产衣服，而换装仅仅只是加载不同的模型而已，无须逐个特殊处理即可达到目的。

美颜

妆容的细节要求非常多，所以最便捷的方式就是使用贴图。基础形体的脸部已经有一张基础贴图了，可以简单理解成“素颜”；要在素颜上画不同的妆容，我们做法是“动态合成纹理”。整个过程分为两步。

渲染到纹理（Render To Texture）：第一步创建一个可渲染对象（Render Target），把基础纹理贴图渲染到这个可渲染对象上，再把妆容纹理贴图渲染到同一个可渲染对象上。这一步需要注意艺术家在绘制妆容纹理时，需要和基础纹理的UV是一一对应的。

使用可渲染纹理：第二步就是把合成好的纹理渲染到模型上。

• 二次元还是三次元 – 渲染风格

最后到了给它设定风格的时候。有人会喜欢真实系，有人也会喜欢卡通系，也会有人喜欢朋克风，也会有人喜欢纯欲风，这些不同的风格需要依靠渲染功能来完成。当我们说到渲染时，都会提到图形渲染管线，它可以根据不同的需求做很多组合和调整，比如最简单的渲染管线是：加载模型 —> 顶点着色 —> 片元着色 —> 光栅化。其中片元着色的步骤，就是用来完成材质纹理的绘制使之达到想要的角色风格。对材质纹理的绘制通常分为两大类：

PBR

全称Physically Based Rendering，顾名思义是基于物理的渲染，既然是基于物理的，那么它渲染的最终结果会非常接近我们的真实世界。所以也就很好理解，这类材质可以决定人物是写实或超写实风格的。此技术由8大核心理论和几个重要的光照模型组成，在此不一一列举，有兴趣的同学可以去阅读《Real-Time Rendering》中的PBR相关章节，或是SIGGRAPH的《Physically Based Shading in Theory and Practice》系列文章。例如在淘宝人生中，根据不同部位选取渐变贴图上采样色的方式模拟了次表面散射的技术，实现了人脸皮肤的红润通透感。

NPR

全称Non-photorealistic Rendering，即非真实感绘制。其最主要的应用之一，就是非常盛行的二次元风格，特别是日式卡通风格。和PBR不一样，NPR不会去追求各种物理学模拟，而是从油画、素描、卡通动画中得到启发和灵感。比如，经常被使用的人物描边、卡通着色、边缘光、头发高光等。这些特殊的材质渲染也都能在找到专业的论文和例子，大家可以自行搜索。

▐  动

这个章节我们来完成虚拟数字人的动 – “拥有和人相似的行为，具有用语言、表情和肢体等表达的能力”。

• 表情和动作

成功塑造虚拟数字人的关键之一是真实且细腻的表情和动作。真人的表情和动作是依靠骨骼和肌肉相互作用而呈现的，在虚拟世界中，我们同样用数字技术来模拟这些骨骼和肌肉的作用，呈现表情和动作。在上面“形”的章节里，已经提到了脸部使用了骨骼蒙皮和混合变形的方式来改变顶点，在“动”的章节里，仍然会使用这两项技术，并且通过动画的方式让顶点“动”起来，从而完成相应的表情和动作。

• 手K动画 

在脸部表情的刻画中，顶点动画（也就是Morph Target Animation）是主要实现技术之一。在淘宝人生的“捏脸”功能中骨骼蒙皮是用来确定脸的大小和五官的位置的。混合变形则是用来完成五官包括脸颊、额头部位的变形，其中用于表情动画的BlendShape多达50个，它和苹果的Animoji使用的BlendShape非常接近，这也是业界公认的可以做到绝大多数表情（当然很多微表情非常难达到）的设定。

在肢体动作的制作中，骨骼动画（也就是Skeletal Animation）是主要实现技术之一。骨骼动画包含了骨骼（Skeleton）和蒙皮(Skin)两种数据。首先把Mesh的顶点绑定在骨骼上生成蒙皮，这些顶点会受到多个不同权重骨骼的影响，然后通过改变骨骼的朝向和位置来生成动画，这时蒙皮就会跟着骨骼一起动起来。

• 动作捕捉

制作动画的成本相对都比较高，原因是上述两种动画技术通常是关键帧动画。假设一个人抬起手肘，那么手臂和手腕也会因此而产生连贯性的动作。如果要实现这样一段动画，关键帧将会非常之多，制作起来也会异常困难。为了有效降低制作成本，我们需要用到动作捕捉的技术，通常我们把动作捕捉技术分为2大方向4个类别，可以用四象限图来描述：

我们用手机摄像头完成的AR互动游戏、AR面具等功能实际就是光学识别+无穿戴设备这一象限内的技术。

• 编排 – 导演系统

我们再来对比下几种方式制作的成本和灵活度。

手K动画的制作成本无疑是最高的，灵活度和效果也是最好的，同时也要求经验丰富的绑定师和动画师才能完成。动作捕捉的制作需要一套专业的动捕设备，一个能容纳这些设备和能满足做所需动作的场地，一个动作制作周期少则几个小时，多则几天。在面临诸如众多舞蹈场景的运营需求下，最适合的方案是把多个已经制作完成的动作，自由或智能编排成一个剧本，就像拍戏时剧本是导演提前设计好的，演员只需依照剧本表演出来就行，故也称为“导演系统”。

动作的串联需要解决一个问题：动作1到动作2如何过渡衔接。这便需要用到混合动画（Blending Animation）技术。混合动画的基础原理是以动作1当前状态为起点、动作2的指定状态为终点，计算关键帧的插值**。简单的可以使用线性插值，复杂的也可以使用贝塞尔曲线插值等。关于混合动画的知识点和方案非常多，也适用于不同的场景和需求，大家可以自行搜索，例如Unity和Unreal也都提供了很多不同的混合方案。

有了导演系统后，就可以提供自由的组合能力，比如想举行一场虚拟演唱会，也可以通过导演系统完成表演。

▐ 神

这个章节我们来探索虚拟数字人的神 – “拥有比拟人的思想，具有识别外界环境、并能与人交流互动的能力”。我们在对“神”的研究上，仍然处于非常初级的阶段，一方面它需要大数据的支撑，另一方面它对于前端这个岗位来说已经有相当的距离了。为了让虚拟数字人更加真实，“神”会是未来重点的研究方向。

• 性格流露 – 自然语音合成

虚拟数字人的语言表达能力需要用到语音合成技术，比如TTS（Text To Speech）。阿里达摩院有着非常完善的TTS引擎，用它就能让虚拟数字人开口说话。不过这也仅仅是开口说话，大家其实都能感受到这样的语言非常苍白无力，毫无“情感”，无法在不同性格和情感时表达出来的不同语气。在业界可以看到一些优秀的成果：YAMAHA的歌声合成系统“VOCALOID”（初音未来和洛天依均在使用），谷歌基于深度学习的端到端语音合成系统“Tacotron”，以及讯飞的语音合成系统等。阿里达摩院也在持续研究更加符合自然表达的语音合成系统，通过为虚拟数字人设定性格，并借助大数据的深度学习来产生风格迥异的情感型语气。大家可以细细评委下以下三段真人、普通TTS和风格化TTS的效果。至此，在现有的技术下我们完成了一个超级虚拟偶像的登场。

我们向往的数字人

淘宝人生是基于Web技术打造的数字人，在经历了2年的技术打磨和升级改造，我们也遇到了Web数字人技术的困境。在性能方面，Web应用和原生应用存在无可忽视的差距。WebGL（基于OpenGL ES 2.0）作为Web主要的图形接口在Vulkan、DirectX、Metal面前无论是能力还是性能上都无法追赶。再加上不同的移动设备在软硬件上仍会出现奇奇怪怪的兼容性问题。这一系列困境已经成为了Web中的数字人一个很难跨越的天花板。

反观行业中的数字人技术，超写实渲染、微表情、肌肉模拟、物理材质、光线追踪等等，让身处Web技术中的我们望尘莫及。同时，阿里的虚拟数字人技术也才刚刚起步，其中基础软硬件、中台技术、大数据支撑等也都起步较晚，这些都给我们带来了不小的困难和阻力。

面对这些困境和差距，我们针对淘宝人生中虚拟数字人技术的发展也会从各个方向上去做努力和尝试。

首先是基于Web技术的优化：在Serverless渲染云服务基础上，在EVA Figure（虚拟人像渲染引擎）和Puppeteer技术的结合下，借助最新的WebGPU/WASM等，让虚拟数字人的渲染效果和质量得到提升。我们也在积极同阿里云云服务团队、大淘宝Node架构团队一起合作建设Web技术下的云渲染流程。计划把它应用在一些非实时的渲染任务上，例如生产淘宝人生用户形象的全身照片、短视频、动作帧图等等。这些产物也能被淘宝人生业务或其他业务所使用。

其次是对业务能力的升级，在业务和技术相互滋养的土壤中，不断将业务能力积累成平台服务，为阿里的虚拟数字人技术贡献点点滴滴的经验，并将部分解决方案通过商业化上云的方式服务大众。

然后在元宇宙、超写实、XR/6G、脑机接口等等行业风向标的辐射下，畅想未来Web数字人技术可能性。

文末特别感谢下阿里前端委员会图形互动虚拟角色小组成员的出色工作，让我能完成此文章内容。也欢迎大家持续关注虚拟角色小组和各个团队的成果。

来源：美股投资网

英伟达（NVDA）281.50+9.82%

英特尔（INTC）51.62+6.94%

美国超微（AMD）120.53+5.80%

亚马逊（AMZN）3272.99+0.15%

凭借押中图形处理显卡和人工智能（AI）芯片两大赛道，英伟达已经成为全球半导体市值Top 1，比第二名台积电足足多了近1100亿美元。股价六年涨了50倍，英伟达本周举行4天的GTC开发者大会，CEO黄仁勋对外发布20多款软硬件产品，让投资者看到公司未来的发展方向和核心业务。

那这些新产品是否能继续加深英伟达的技术护城河和竞争力呢？现在的价格是否还能抄底？今天我们的文章会给大家深入探讨一下，我们会把很多芯片术语用最简单的方式给大家科普。

英伟达的CEO黄仁勋用了10多年的时间，将英伟达打造成GPU王者，然后他又用10多年的时间，把公司转型到AI，可以让GPU不局限于处理图形显示任务，还可以代替CPU处理非图形的计算任务。把GPU的应用场景延伸到自动驾驶，人工智能计算等多个领域。本来需要150个CPU才能做的人脸识别，现在2个GPU就可以搞定。

这次开发者大会，老黄强调了人工智能平台数据中心，数字孪生和元宇宙等关键词，2021年随着元宇宙大火，让人能体验虚拟世界的视听，这对于图像的处理要求非常高，这让老黄的图形处理芯片可以大派用场了。具体来说，Facebook是要卖VR/AR设备，做元宇宙的应用终端，英伟达要做的是底层基础设施平台，Omniverse平台是英伟达过去二十多年软、硬件技术的集大成者，是英伟达为创建元宇宙数字化虚拟空间的技术平台底座。未来，在元宇宙时代，英伟达可能还将继续维持其GPU时代的硬件霸主地位，或是元宇宙时代最大的赢家。

01 在Omniverse 平台承载“元宇宙”

在元宇宙时代，产业需要更为强大的工具将现实中的物体进行3D建模，为元宇宙世界输入不同的模型。其中，3D 建模算法需要基于不同的垂直场景不断优化。现阶段已有的建模技术包括游戏建模、影视建模、工业建模与建筑建模几类。技术需求体现在几个方面：

首先，因为3D模型下数据量巨大，将达到TB级，怎么理解TB级？比如一部电影1到2GB的大小，TB就是GB的1000倍。相关的软件需要对TB级的数据进行运算。此外，为了达到更好的模拟效果，需要更多物理维度的算法，英伟达通过Omniverse平台可以为产业提供高效的3D建模工具，从而实现开发者生态和软件生态系统。

黄仁勋在GTC大会上表示：“科幻小说中的Metaverse已经离我们不远了，未来的虚拟世界将是一个高度逼真的场景，而且和现实世界一样遵循物理定律，这样的场景中未来将有大量人类和AI居住，Omniverse的重要特征就制定符合现实世界中的物理定律，我们希望Omniverse能承载整个元宇宙。”

试想一下，20年前，微软的Windows统治了电脑系统，10年前苹果和安卓垄断了移动手机系统，接下来10年英伟达的Omniverse有望成为下一个元宇宙生态系统。

摩根士丹利分析师预测，“元宇宙”的潜在市场总额将超过8万亿美元，可能成为“下一代社交媒体、流媒体、以及游戏平台”。

现在英伟达第二大业务是围绕人工智能的数据中心主要提供AI高性能计算的软硬件平台。收入占比从2018年的20%，一路飙升到40%，即将成为公司最大业务，云计算企业是英伟达的重点客户，比如亚马逊，微软，谷歌，甲骨文等。

数据中心也是英特尔、AMD、英伟达这三家公司在拼命发力和抢占的市场，云计算和数据中心，也是几乎所有头部科技公司都在布局的领域。根据知名的调查机构Gartner的数据，2022年全球云计算相关的收入将达到4740亿美元。而这个数字在去年是4080亿美元，特别是由于疫情带来大量的居家办公的需求，还有各种数字服务的快速增长，全球的云业务的体量也会继续的扩大。

所以所对应的云业务资本开支也会随之增加, 英伟达成为云服务产品链的最大受益者之一。在GTC大会上，英伟达推出“全球首款”为超级计算机而设计的人工智能芯片Hopper 100 GPU。这次老黄可谓下了血本。

英伟达在H100中装入了800亿个晶体管，并采用了定制的台积电4纳米工艺，H100有6项突破性创新，AI性能都达到两年前发布的A100的3倍，人工智能聊天机器人训练速度提高9倍。

此外，英伟达又亮出一款基于Arm架构的Grace CPU超级芯片，这被黄仁勋称作“AI工厂的最理想CPU”，可实现当今领先服务器芯片内存带宽和能效的2倍。据介绍，Grace Hopper超级芯片模组能在CPU与GPU之间进行芯片间的直接连接，其关键驱动技术是内存一致性芯片之间的NVLink互连，每个链路的速度达到900GB/s。黄仁勋称，Grace超级芯片有望明年开始供货。

虽然英伟达并购Arm的计划刚刚告吹，但它的数据中心“三芯”总路线依然不动摇，GPU加 CPU加DPU的三位一体的云数据中心芯片架构。

通过这种架构，CPU可以居中进行控制和任务调度，GPU主要负责人工智能和机器学习应用的加速和运算，而DPU主要负责对CPU不擅长的网络存储还有安全等应用进行卸载、加速和隔离网络，他们有BlueField-3 DPU芯片，以及配套的DOCA框架，框架就是一套软件，没有软件的芯片就只是一堆昂贵的沙子。所以现在无论是英伟达还是AMD还是英特尔，软件和芯片本身都是同等重要的。

02 英伟达重要的竞争力：芯片迭代快

自1999年发布世界上第一款GPU Geforce256，并且每6个月推出一款新产品，每2年还要再更新一次大的架构，快速地迭代让英伟达大幅领先竞争对手，占据了市场最大份额，把竞争对手挤到边缘地带，6个月推出一款新品，是老黄独创的“黄氏定律”，摩尔定律不是说，计算机性能每隔18个月提高一倍嘛 黄氏定律说 老子的显卡芯片每6个月性能就能提升一倍，足以看出老黄的科技颠覆者气场。

2022年，随着蔚来ET7的量产交付，自动驾驶芯片市场开始进入高算力的英伟达时代。英伟达在汽车圈客户大致可以分为三类：

英伟达之所以能够快速拿到大量客户，很大程度在于，对于要进行L3及以上级别智能驾驶开发的企业来说，市面上还没有更多可选择的芯片。

英伟达Orin芯片的交付，对电动车来说将是一个里程碑事件，自动驾驶芯片算力将替代传统燃油车马力指标，成为汽车行业一个全新竞争点。

03 英伟达本季度财报亮点

1.季度收入和毛利率均创历史记录。收入端超预期的表现主要来自于游戏业务和数据中心业务的季度高增。毛利率方面持续提升，达到了65.4%的历史新高。

2.核心业务表现：游戏业务、数据中心业务和专业可视化三项业务均创新高。游戏业务和数据中心业务是公司财报最为核心的业务，两项合计占比达到80%以上。游戏业务增长主要来自于PC领域的独立显卡需求和加密币的挖矿。

3.主要财务指标运行平稳：经营指标平稳，盈利能力提升来自于费用率下滑。英伟达本季度存货和应收账款占比均有所上升，仍位于历史合理区间。公司本季度盈利能力提升明显。

在财报电话会议上，CEO黄仁勋也透露了公司拟开拓新的盈利模式，类似Adobe的软件授权业务。

目前全世界企业的服务器安装量为2000到2500万台，这还不包括驱动云的服务器数量，预计未来每一台服务器都将采用人工智能软件，英伟达Omniverse目标客户是虚拟世界内容创作者和内容创作机器人，全世界有4000多万名设计师和内容创作者，未来会有数亿的机器人，本质上说，未来的某一天，汽车也会成为机器人，他们都会被连接到像Omniverse这样的数字系统之中，所以Omniverse的授权方式按每年每个设备连接数收费的。而英伟达自动驾驶的服务授权收费后，提供的都是端对端的服务，营收的产生也是贯穿车辆整个使用周期的，所以你可以想象，比如有1000万辆车，一辆车的使用年限是10到20年，那么整个市场的机会是非常大的。

而上周，英伟达连续5天大涨，涨幅远超于AMD，背后的原因除了因为纳斯达克反弹以外，离不开投资者对于英伟达这次GTC大会的期待，算是股价上涨的一个催化剂。

04 总结一下

英伟达通过不断转型和开辟新的市场，让自身踩中一个又一个风口，我们预计Omniverse软件市场机会估计为1500亿美元，现在英伟达256美元，6000亿美元市值，要上涨回到1万亿市值只是时间问题，股价经历了一波30%的上涨后，在100天均线270美元附近有阻力，可能出现更多的回踩。

从消息面分析，我们之前视频提过俄乌局势的恶化，将影响芯片股 AMD 和英伟达，原因是俄罗斯和乌克兰的材料为半导体制造商提供原材料，比如氖气、钯等。据该机构评估，美国半导体级氖气的供应有90% 以上来自乌克兰，35%的钯来自俄罗斯。而且英伟达这个季度也有类似的全球供应链紧张的情况，这是各个业务线面对的普遍情况。

来源：全天候科技

作者|于惠如 编辑|罗丽娟

“如果将元宇宙比作驶向未来的飞船，那么虚拟偶像就是必要的船票。”

国泰君安在研报中写到。去年，元宇宙热潮四起，在其“辐射”下，游戏、文娱等相关领域开始进入“虚拟蓝海”，虚拟人赛道也跟着火了起来。

2022年各大平台的跨年活动中，多位虚拟人亮相，例如，邓丽君虚拟形象与歌手周深同台合唱；曾登上过2021年春晚的虚拟偶像洛天依，也与硬糖少女303实现了同台演出。

图源：周深微博截图

“珍惜和真人同事内卷的日子吧，他们至少还是个人。”虚拟人崔筱盼拿下2021年度万科最佳新人奖后，网友纷纷感概。

崔筱盼的名字，源自她负责的提醒、提示工作，即“催”和“盼”。入职10个月，经崔筱盼提醒的单据处理响应程度是传统IT系统提示的7倍，催办的预付应收逾期单据核销率达到91.44%。

“创造崔筱盼的初衷，是希望赋予系统算法一个拟人的身份，以更有温度的方式与同事沟通,让数字世界与人类世界协同推动工作。”万科集团回复全天候科技。

2021年10月的最后一天，一名定位为虚拟美妆达人的抖音账号“柳夜熙”上传了一条题为“现在，我看到的世界，你也能看到了”的视频。

短短两分钟的视频，赛博朋克和古风奇幻场景交叉上演。这条视频在24小时内获得300多万点赞，涨粉百万，并以此登上热搜。

上述研报提到，虚拟人是指由CG技术构建、以代码形式运行的拟人化形象。其分类方式也因风格、制作主题、应用场景、驱动方式等而异。此外，根据美术风格不同，虚拟人人物形象分为卡通、拟人、写实、超写实等。

实际上，虚拟人的故事并不算新鲜。在柳夜熙之前，已经有虚拟人进入大众视野，并尝试商业化。

2007年，初音未来在VOCALOID语音合成技术的加持下诞生，成为首个闻名世界的2D虚拟歌手，其热度延续至今。

此后，随着3D建模、AI、动作捕捉、全息投影等技术的进步，虚拟人的设计逐步向3D、超写实方向发展。

同时，虚拟人的商业应用场景也更加丰富，除了文娱、游戏领域，汽车、房地产等传统行业也试图将虚拟人作为内容输出的载体，进入年轻化营销的赛道。

据天眼查数据，我国现有“虚拟人”、“数字人”的相关企业28.8万余家，2016年至2020年，5年新增注册企业增速复合增长率近60%。

柳夜熙 图源：微博

演出、带货、代言、入职大厂……越来越多的“虚拟人”在市场上活跃，并由此卷起了资本和创业潮的雪球。随着虚拟人迎来广泛应用，其也被认为将成为下一个商业神话，但现实真是如此吗？

“接活接到手软”

四年前，公司不得不转型的时候，陈坚没有预料到虚拟直播行业的风口来的这么快。

2015年，他创办的创幻科技从VR/AR解决方案起家。

2017年，因技术发展不成熟造成体验感差、价格贵等问题，市场未被打开，不少VR体验店在短时间内关门倒闭，全球VR/AR行业风险投资额暴跌，行业进入寒冬，创幻科技自然也受到了波及。

“2017年的时候公司账上基本没什么钱了，我必须集中力量提供一套市场非常需要而且能够快速变现的产品。”陈坚对全天候科技说。

彼时，虚拟主播“绊爱（Kizuna AI）”已在YouTube上活跃了半年。绊爱是由漫画家森仓圆和动画作者Tda式设计“皮套”（形象）的世界首个VTuber（虚拟主播）。一经推出，便大受用户追捧，跟风者不断。

根据不同的核心交互方式，虚拟人分为智能驱动型虚拟数字人和真人驱动型虚拟数字人。

智能驱动型虚拟数字人是以深度学习技术为主，本质上还是某种算法，但会拥有一个定制化的虚拟外表。比如，初音未来、小布以及华智冰分别在文娱、语音助手、教学领域应用的成果。真人驱动型虚拟数字人则是以真人为核心，用户可以通过3D建模、动作捕捉技术、渲染等技术，在网络上形成一个自己的虚拟化身。

绊爱则是后者。其运用了面部捕捉、动作捕捉、声音处理等一系列计算机技术，将一位配音演员的面部表情及动作套用在皮套上，从而实现在视频和社交网站中的活动。

很快，这阵风从YouTube吹到B站。绊爱的走红给了陈坚新思路，“虽然那时候虚拟人在国内还没有日本那么火，但我个人感觉，一年以后肯定有很多企业会入局做这个事情。”

在对比、评估了多个细分市场后，创幻科技决定从虚拟直播切入。“我们要给客户提供一套类似‘傻瓜’操作的虚拟直播工具，它不需要对方（客户）的运营人员懂任何专业知识。”陈坚说。

2018年，创幻科技的虚拟直播工具推出市场，这种工具抓住了B站等平台上一批想尝试虚拟直播领域创业却预算不高的客户，以此打开局面。

随着行业的发展，如今，在提供直播工具之外，陈坚将业务拓展至虚拟偶像IP经营等领域。

“2020年疫情初期时虚拟直播小火了一下，但很快就熄下去了。现在又因为元宇宙概念火的一塌糊涂。”陈坚告诉全天候科技，虚拟人行业乘上了元宇宙的东风，不仅为他节省了教育用户的成本，还给公司带来了“平均一天两家”的投资意向咨询。

“如果算密度应该是在元宇宙这个概念火之前的至少十倍吧。”陈坚补充说。

同样感受到市场升温的还有提供数字人定制化商业解决方案的上海漫福社文化传播有限公司（下称“上海漫福社”）。

“从2021年年初开始，我们基本上就是接活接到手软的状态。”其联合创始人张嘉敏对全天候科技透露，不仅如此，公司也吸引了一批前来谈意向的投资方。

这家公司也是哈尔滨啤酒虚拟代言人哈酱的内容制作方兼运营方。去年7月，2019年诞生的哈酱正式与华纳音乐旗下舞曲厂牌Whet Records正式签约，成为华纳首位虚拟音乐艺术家。

图源：上海漫福社提供

有了哈酱这个成功案例后，上海漫福社试图在虚拟偶像领域更进一步。据张嘉敏介绍，公司计划接下来推出5个虚拟偶像，其中还包括明星的虚拟人形象。

处于同一个圈内的多家创业公司也明显感到了资本的热情。据天眼查数据，过去一年，虚拟数字人相关投资十余起，集中在虚拟数字人、虚拟偶像以及泛娱乐领域相关技术等公司。

以跨次元虚拟IP内容开发运营公司次世文化为例，去年，这家公司在3个月内完成两轮融资，融到数百万美元，领投方包括互联网大厂网易。

不仅仅是网易，腾讯、字节跳动、阿里等巨头都在加速布局虚拟偶像。

最近的投资信息来自字节跳动，1月6日，打造了虚拟IP形象“李未可”的杭州李未可科技有限公司宣布完成数千万元天使轮融资，由字节跳动独家投资。

“大厂的动向在一定程度上可以代表产业的方向，这些布局也说明它们对虚拟人的态度是明确的。”长期跟踪元宇宙市场的一级市场投资人丁伟告诉全天候科技。

“大部分IP在流血阶段”

在虚拟人的应用领域中，目前大多数集中在企业级市场及文娱市场。

前者有万科崔筱盼、百信银行虚拟品牌官AIYA艾雅等，这类虚拟人的落地场景主要包括协同、服务、营销等。

除此之外，大部分虚拟人的应用场景集中在文娱市场。包括虚拟主播和具备IP属性的虚拟偶像，活跃于时尚、音乐与广告等领域，目前影响较大的有柳夜熙、阿里巴巴虚拟员工AYAYI、翎、哈酱、阿喜等。

柳夜熙、AYAYI、翎、哈酱    图源：微博

对于这些虚拟偶像而言，流量依然是商业化之母。因而，有流量支持或长期有内容产出的平台方成为大部分虚拟人制作公司的首选合作对象。

“和华纳合作后，哈酱是真正要走上偶像艺人这条路的，华纳有多年打造艺人的经验，哈酱跟着华纳一步步走，相信能发展成一个头部的虚拟偶像。”张嘉敏说。

去年9月29日，采用了微软智能语音定制技术的哈酱在QQ音乐、网易云音乐等多个平台发布了自己的新歌《MISS WHO》，正式以歌手身份出道。

单眼皮、厚嘴唇、蓝色头的哈酱，定位是偶像化打造的嘻哈歌手。在人物小传中，她热爱国潮穿搭，既熟悉流行音乐，又热衷于传统文化。

华纳音乐厂牌总监杨雅瑜介绍，哈酱是华纳在虚拟歌手领域的“试水”，“我们想看一下虚拟人在音乐以及艺术娱乐这一块是不是有培养出巨星的可能，或者能否成为一个有发展前途、有商业价值的IP。”

对于未来，杨雅瑜表示，不排斥在尝到“甜头”后，签约第二个、第三个哈酱的可能性。

有了人设之后，“代言”也成为虚拟偶像商业化的常规选择。

AYAYI、阿喜、翎等虚拟偶像吸引了一批国内外品牌的合作。走时尚路线的AYAYI拿下的品牌有LV、欧莱雅、保时捷等。近期，阿喜成为雅迪电动车换换系列新品推荐官，此前，阿喜还合作过钟薛高、奇瑞等，涵盖汽车、食品、快消、饰品等领域。

图源： 微博

变现，是一切商业行为的终极目标。

来自国盛证券研究所的数据显示，虚拟主播是虚拟人当前商业化成绩最好的方式之一。“2021年11月，B站虚拟主播‘珈乐Carol’创下了单月214万元的收入，占据榜首。其中，一场维持4小时的生日派对直播创下了单场189万元的收入。”

但这样的成绩并不普遍。另一组公开数据显示，截至2021年8月18日，B站相对有关注度的3472个虚拟主播中，1827人当月营收0元，无收入者超过半数。

“大部分的虚拟人制作公司或者说IP仍然处于流血阶段，还在烧着资本的钱。假如虚拟人这个赛道上大家都拿不到投资，90%都会死掉，自己造血的功能还没有。”陈坚说。

“柳夜熙”团队此前在接受媒体采访时表示，推出“柳夜熙”之前的半年多时间，成本投入已“远超百万”。即便目前柳夜熙拥有超过800万粉丝，仍处在烧钱吸粉阶段。从去年发出第一条视频至今，柳夜熙已发布6条短视频，这些视频时长均不长，但成本均不低。

火星文化曾披露，旗下虚拟形象“默默酱”的一条几分钟定制类视频成本要数万元。

但输出仍不可“省”。张嘉敏认为，用户对没有内容输出的虚拟人没有粘性，虚拟人IP的吸引力要靠不断输出的优质内容赋予，而这是虚拟人运营中最烧钱的环节之一。

与投入对应，虚拟人在收入方面并不乐观。

瑞银报告指出，高级虚拟人物的先期投入成本平均为3000万元，比如虚拟女团A-SOUL，单曲制作成本约200万元，一场线下演唱会成本约2000万元。而另一组调查显示，愿意为虚拟偶像花费 500元以上的人群仅占比6.3%，意愿仍比较低。

先入局占位

虚拟人赛道的蛋糕是诱人的。

国内平台虚拟主播的增长趋势和行业报告指出了这一点。

B站2021年第二季度财报显示，基于直播及大会员业务的高速发展，B站增值服务业务收入同比提升98%达16.3亿元。在娱乐领域，虚拟主播（VUP）已成为B站直播增长最快的品类。过去一年，有超过60%的全球知名虚拟主播都在B站开播。

同时，在此前12周年庆上，B站CEO陈睿提到，2020年6月至2021年6月，共有32412位新的虚拟主播开播，同比增长40％，总投稿量超189万。

行业市场研究平台头豹研究院在《2021年虚拟数字人行业概览系列报告》中预测，得益于虚拟IP、虚拟第二分身以及多模态AI助手应用的发展，十年后，中国虚拟数字人行业市场规模将实现2703亿元。

“这也是那些公司迫切想挤进来的原因。”张嘉敏说，他理解那种迫切，“大部分新进来的公司都是看到市场火爆就进来了，可能也是觉得这样比较好融钱。”

在全天候科技接触到的虚拟人初创团队中，有一组为00后，团队成员来自北大、清华计算机相关专业。在去年本科毕业后，他们决定以虚拟人为方向创业，并很快拿到了第一轮百万融资。

创始人黄晴表示，过去几个月，已有汽车、家居、互联网金融等领域的数十个客户找她谈合作。其中，一个互联网金融公司计划打造元宇宙APP，希望黄晴能提供技术方案为每个用户生成虚拟形象，在对方的计划书中，这一项目将投入上千万。

“我本来以为我们会只做自己原创的IP，但是没有想到做了一个之后，就会有一些客户主动来找我们做。其实现在我觉得这种新的模式会更好，因为它可以保证你一开始就有现金流。”黄晴对全天候科技说。

不过，在虚拟人行业从业数年的人看来，资本的火热掩盖不了内容制作落地少、技术受限等难题。

“元宇宙概念的火爆给虚拟人出圈带来了太大的帮助，什么人都来，好像什么人都能做虚拟人，市面上的很多IP都自称是虚拟人，但质量参差不齐。拍个照片、P个头就能自称为超写实虚拟人。”陈坚说，建模的门槛不高，能建模的人才也不少，但认真做虚拟人产品的不多，技术上能做到超写实虚拟人的就更少了。

张嘉敏也有同感。“你去观察最新进来的一批公司就能发现，要么是做游戏失败的团队，要么是做影视失败的团队。他们看到赛道热了，一窝蜂涌进来，但多半都没有认真做虚拟人。”

道理很简单，赛道热、资金多，哪怕没有过硬的技术，先入局占位就有成功的可能性。

而对于大厂的入局，丁伟也总结为“先占位”。但与创业公司相比，大公司在技术、资金、人才储备等方面拥有绝对优势，找到好的标的投资或者亲自下场，后者都有更高的胜算。

概念、风口终有一天会过去，一个行业能否长久存活和发展，归根结底是要看是否有内容、有人、有钱赚。

“内容、生态，这些打造好了，才能滋养行业。”丁伟说。

（文中丁伟、黄晴为化名）

来源：凤凰网

作者：雷科技

3月22日，玩家和AI从业者们又爱又恨的老黄，带着他的新“核弹”来了。遗憾的是，这次的新“核弹”与玩家没有太大关系，主要是针对企业和工业市场，与玩家有关的RTX 40系估计最快也要等到9月份才会有消息。

好了，废话不多说，让我们看看老黄这次又拿了怎样的“大宝贝”出来。首先是A100显卡的接任者，新一代计算卡皇H100闪亮登场，H100采用全新的Hopper架构和台积电最新的4nm工艺，各方面的参数对比上一代的A100都有明显的提升。

英伟达的超级服务器芯片Grace也再度曝光，对比上一次给出的数据，此次曝光的Grace芯片性能有了惊人的提升，根据发布会的描述来看，英伟达似乎也走上与苹果相同的道路，用更多的芯片拼装成一颗处理器。

除了硬件方面的产品曝光和发布，英伟达在软件领域同样带来了不少新东西，比如主打云端协作的Omniverse Cloud，让多名用户可以在云端直接参与同一个媒体文件的编辑和渲染等工作。

此外英伟达还展示了不少基于虚拟现实环境的工业、交通模拟案例，还有一套由AI驱动的虚拟角色系统，该系统可以通过深度学习进行动作训练，训练结束后不需要额外的骨骼动作设计等操作就能够依照指令做出对应动作，这下不仅是AI从业者狂喜，电影及游戏从业者也要狂喜。

不得不说，老黄这次带来的东西并不少，每一样都能对AI等行业的发展带来明显的改变。

英伟达的虚拟世界

除了一堆高性能的硬件，英伟达此次也展出了不少的软件示范案例，其中就包括使用H100等硬件来模拟一个虚拟现实环境，用以进行各种测试和模拟。在英伟达的示范中，未来的企业可以通过强大的英伟达硬件构建一个拟真的虚拟测试环境，并在其中测试自动驾驶、智能工厂的运作等。

通过虚拟测试环境的使用，研究者可以更轻松的测试自动驾驶面对各种突发状况时的反馈，并且在测试中直接定位问题，降低整体的测试成本。此外，还可以构建一个1:1的“数字化工厂”提前模拟运行，寻找提高效率和找到可能出现的问题，降低工厂正式运行后出现问题的概率。

英伟达将这一套应用称为“数字孪生”，能够大幅度降低自动化工厂和自动驾驶等方面的研究及测试投入。

Omniverse Cloud是英伟达新推出的一款云端创作服务，用户通过Omniverse Cloud可以在任意地点访问和编辑大型3D场景，并且无须等待大量数据的传输，并且还可以让用户能够直接在线协作共同搭建3D模型。

在过去，3D模型和3D场景的协同构建都需要在一个服务器上进行，而在Omniverse Cloud推出后，相关创作者就可以通过任意支持Omniverse Cloud的终端，直接用网络访问协作空间并参与其中，极大的提升了创作者的响应速度和工作自由。

另外，英伟达还为创作者们准备了第二个惊喜，一套由AI驱动的虚拟角色系统，该系统可以让AI在短时间内完成训练，学会各种指令所对应的动作。比如一个简单的劈砍动作，在正常的制作流程中首先需要动作架构师通过对动作骨架的一步步调整（俗称K帧），然后再放到场景中进行测试，整个流程需要耗费大量的时间，而且每个不同的动作都需要重新进行调试。

而在这套AI虚拟角色系统的帮助下，当你想要虚拟模型做出劈砍的动作，只需要一条指令，AI就会从已学习的动作中找出关联动作并自动运行，直接节省了大量的时间和人力，对于游戏开发者和特效制作者而言，这个系统将让他们能够将更多的精力放在其它地方。

英伟达的此次发布会，虽然并没有太多的提到元宇宙，但是从硬件到软件都是未来构建元宇宙的基础。目前元宇宙无法成为现实的原因主要是两点，一个是硬件性能无法满足我们的需要，另一个就是软件领域尚不成熟，无法提供实时的拟真环境模拟，而这两者是点亮元宇宙科技的基础。

在此之前，我们首先需要的就是更强大的计算硬件及更智能的AI系统。英伟达的H100，虚拟现实环境及AI虚拟角色系统的出现，将让我们朝着真正的元宇宙再迈进一大步。